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Privacy Computing And Data Complicance 隐私计算与数据合规

专业必修 2.5学分 紫金港 CS2094M

培养方案推荐修读学期：大二春夏

旧课程名：数据安全与隐私

课程简介

摘自教务网：

随着大数据、云计算和移动互联网的快速发展和广泛应用，同时也伴随着数据安全事件的频繁发生，数据的安全合规与隐私保护是确保数据安全高效流通与使用的重要措施。本课程将介绍安全合规与隐私保护的相关概念、原理、技术、工具以及实用技能，学生将通过本课程系统学习安全合规与隐私保护相关策略以及隐私计算、数据脱敏、数据加密、差分隐私、数字水印等先进安全技术。

任课教师

张秉晟

教材信息

《安全多方计算——可证明安全视角》

成绩构成

  • 期末考试（30%）：随堂考试【夏八周】
  • 课程项目（40%）+ 课程实验（20%）：隐语平台
  • 出勤考察（10%）：助教记录

    实际上本学期并没有课程项目（x

  • 期末考试（30%）：随堂考试
  • 课程项目（40%）+ 课程实验（20%）：隐语平台
  • 出勤考察（10%）：助教记录

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